हमारे समय की आर्थिक बहसों में दो विषय हावी हैं: जलवायु, और कृत्रिम बुद्धि।
दोनों आपके पैसे, आपके काम, आपके निवेशों को छूते हैं। और दोनों पर संख्याएँ बहुत अनिश्चित हैं। उन्हें ईमानदारी से देखें।
पहले, जलवायु पर निष्क्रियता की क़ीमत। दो हज़ार छह में एक मशहूर ब्रिटिश रिपोर्ट, स्टर्न रिपोर्ट, ने इसे आँकने की कोशिश की।
कुछ न करना हर साल दुनिया के जीडीपी का पाँच से बीस प्रतिशत पड़ेगा। कार्रवाई लगभग एक प्रतिशत।
दूसरे अर्थशास्त्रियों ने कहीं छोटी संख्याएँ पाईं। इतना फ़ासला क्यों? ज़्यादातर एक चुनाव की वजह से: भविष्य की क़ीमत कितनी है।
अगर दूर के नुक़सान को कम गिनें, तो निष्क्रियता सस्ती लगती है। अगर उन्हें लगभग आज जितना गिनें, तो वह बर्बादी बन जाती है।
इसलिए दायरा चौड़ा है। पर लगभग सारे अनुमान एक बात पर सहमत हैं: गर्मी बढ़ने के साथ नुक़सान बढ़ते हैं।
कार्बन का दाम वह औज़ार है जिसे ज़्यादातर अर्थशास्त्री सबसे असरदार मानते हैं। उत्सर्जित हर टन कार्बन डाइऑक्साइड पर भुगतान कराना।
मान लीजिए अस्सी यूरो प्रति टन का दाम। एक लीटर पेट्रोल लगभग दो दशमलव तीन किलो कार्बन डाइऑक्साइड छोड़ता है।
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डाउनलोड करेंApp Storeइससे प्रति लीटर लगभग अठारह सेंट जुड़ते हैं। पचास लीटर की टंकी पर नौ यूरो बीस।
एक ऐसे कारख़ाने के लिए जो दस लाख टन उत्सर्जित करता है, यह साल में आठ करोड़ यूरो होगा। उसके हिसाब बदलने को काफ़ी।
यूरोप में दो हज़ार पाँच से कार्बन बाज़ार है। दो हज़ार तेईस में दाम थोड़ी देर को सौ यूरो प्रति टन के पार गया।
पलटाव: सबसे असरदार औज़ार सबसे दिखने वाला भी है। पेट्रोल पर दाम पंप पर दिखता है। इसीलिए वह राजनीतिक रूप से कठिन है।
अब AI। कौन से पेशे, कितनी तेज़ी से? दो हज़ार चौबीस में IMF का अनुमान था कि दुनिया की लगभग चालीस प्रतिशत नौकरियाँ उसके असर में हैं।
और अमीर देशों में साठ प्रतिशत। पर असर में होने का मतलब बदला जाना नहीं। अक्सर कुछ काम बदलते हैं, पूरा पेशा नहीं।
रफ़्तार के लिए इतिहास सावधानी सिखाता है। बिजली को कारख़ानों की उत्पादकता बदलने में दशकों लगे।
बाज़ारों में AI पहले से है। ऑर्डरों का बड़ा हिस्सा एल्गोरिदम देते हैं, सेकंड के हज़ारवें हिस्सों में।
इससे अमल की लागत घटती है। पर एक-सी प्रतिक्रिया करने वाली मशीनें घबराहट को बढ़ा सकती हैं, जैसे दो हज़ार दस के मई के फ़्लैश क्रैश में।
सलाह के लिए, स्वचालित औज़ार पहले से पोर्टफ़ोलियो सुझाते हैं। सस्ते, पर भविष्य भाँपने में ज़्यादा सक्षम नहीं।
आख़िर में, संकेंद्रण। मुट्ठी भर बड़ी तकनीकी कंपनियाँ अमेरिकी सूचकांकों में ऐसा हिस्सा रखती हैं जो कम ही देखा गया।
इसलिए एक "विविध" सूचकांक फ़ंड एक ही दाँव पर बहुत खुला हो सकता है: AI का दाँव। इसे उसकी बनावट में जाँचा जा सकता है।
जलवायु और AI में एक बात साझा है: बहुत सी जताई गई निश्चितताएँ, कम ठोस संख्याएँ। दोनों छोरों से सावधान रहिए।
आप क्या कर सकते हैं: तंत्र समझिए, देखिए कि आपकी बचत में क्या है, और अनिश्चित के सामने गुंजाइश रखिए।