التعلّم الآلي

التعلّم الآلي غيّر التعرّف على الصور والترجمة. وفي المال، نجاحاته أكثر تفاوتاً ممّا نظنّ.

هناك أربعة ميادين. توقّع الأسعار، وتنفيذ الأوامر، وكشف الاحتيال، والقرار بدل الإنسان.

الميدان الأول، توقّع الأسعار. إنه الحلم. وهو الميدان الأكثر إخباطاً.

صورة القطّ تبقى صورة قطّ. أما السوق فتتغيّر بمجرّد أن نجد قاعدتها، لأن آخرين يستغلّونها فوراً.

الإشارة ضعيفة، والتاريخ قصير، والماضي لا يتكرّر. نموذج قويّ يتعلّم فيها خاصة الضجيج.

الميدان الثاني، تنفيذ الأوامر. أقل بريقاً، لكنه أكثر ربحية بكثير.

شراء مليون سهم دفعة واحدة يرفع السعر ضدّك. يجب تقطيع الأمر، بالإيقاع الصحيح.

للمثال: على أمر بمئة مليون يورو، ربح عُشر واحد في المئة من الكلفة يعني توفير مئة ألف يورو.

مكرّراً كل يوم على آلاف الأوامر، هذه ثروة. وهنا، يملك النموذج ملايين الأمثلة ليتعلّم.

في التطبيق، هذا الفصل متحرك ومروي، بطاقة بعد بطاقة. ابدأ التجربة المجانية.

حمّله منApp Store

الميدان الثالث، كشف الاحتيال. هنا ينجح حقّاً.

كل دفع بالبطاقة يُقيَّم في جزء من الثانية. المكان، والمبلغ، والساعة، والعادات: كل شيء يُقارَن.

فخّ كلاسيكي: لنقل احتيالاً واحداً لكل ألف دفعة. نموذج يجيب دائماً «لا احتيال» محقّ تسعة وتسعين فاصلة تسعة في المئة من الوقت.

ولا فائدة منه. ما يهمّ هو كم احتيالاً يلتقط، وكم زبوناً نزيهاً يوقف.

للمثال: مليون دفعة، وألف احتيال. النموذج يلتقط تسعمئة، ويخطئ في صفر فاصلة خمسة في المئة من الدفعات النزيهة.

هذا يعطي أربعة آلاف وتسعمئة وخمسة وتسعين إنذاراً كاذباً. بالكاد إنذار من ستّة هو احتيال حقيقي.

الميدان الرابع، الصندوق الأسود. نموذج يرفض قرضاً. لماذا؟ غالباً، حتى صانعوه لا يستطيعون قول ذلك ببساطة.

والحال أن القانون، في بلدان كثيرة، يشترط القدرة على تفسير رفض القرض. وهيئة الرقابة تريد فهم القرار قبل قبوله.

النموذج قد يعيد إنتاج انحيازات بياناته أيضاً. إذا تعلّم على قرارات ظالمة، يكرّرها، بسرعة كبيرة.

فتفاضل البنوك: نموذج أقل دقّة قليلاً، لكن يمكن تفسيره، بدل عرّاف أخرس.

احتفظ بهذا: الآلة تتفوّق حيث الأمثلة كثيرة والقواعد ثابتة. وتخيّب حيث لا يشبه المستقبل الماضي.

فاحذر كل ذكاء اصطناعي يعِد بتوقّع البورصة. إنه بالضبط الميدان الذي يتألّق فيه أقل.